8月3日，全球工業(yè)物聯(lián)網廠商研華公司舉行線上法人說明會，研華2022年上半年營收及獲利雙創(chuàng)歷史新高紀錄，同比分別成長20%及36%。

下半年展望樂觀 內外并進迎接AIoT蓬勃商機

研華綜合經營管理總經理暨財務長陳清熙表示，展望2022下半年，通貨膨脹與經濟放緩等不確定因素猶在，但各主要市場仍積極推動凈零行動與能源轉型，帶動工廠智能化、智慧節(jié)能環(huán)保、智慧城市等剛性需求強勁成長。隨著產能布建到位與缺料情況改善，下半年干擾因素有望降低，先前累積的訂單成交機會變高，所以，第三季預估營收將挑戰(zhàn)590百萬~610百萬美元，營業(yè)利益率則介于17.5%~19%，整體營運穩(wěn)健成長。

陳清熙進一步補充，面對未來的機會與挑戰(zhàn)，研華內外并進、深化布局。對內落實采購流程與庫存調控優(yōu)化，料件直供策略效益逐步發(fā)酵；對外的區(qū)域經營策略，已于去年陸續(xù)完成區(qū)域核心能量的重整并建立新隊形，深化當?shù)乜蛻舴漳芰?，使全球服務網絡日臻完善。

在庫存方面，研華第二季的存貨周轉天數(shù)達125天，雖較上季有所略降，但仍處于歷史相對高點。營運部門已進行庫存管控與風險物料的去化，目標計劃于2022年底，將存貨周轉天數(shù)回降至100天，讓庫存結構回歸疫情前水平。

以智慧節(jié)能事業(yè)部(iEMS)出發(fā)　WISE-IoT 邁向訂閱制經營

研華工業(yè)物聯(lián)網事業(yè)群副總經理林清波表示，研華投入WISE-IoT領域多年，擁有深厚物聯(lián)網硬體產品、軟體平臺與行業(yè)集成模組整合及落地經驗。為迎接AIoT下一個十年的高速成長，研華WISE-IoT將積極轉型，以 “低代碼訂閱制”的經營戰(zhàn)略，ARR （Annual Recurring Revenue；年度經常性收入）的商業(yè)模式，提升營收來源的穩(wěn)定度及可預期度，使其整體營運結構更趨穩(wěn)健。同時更將發(fā)揮核心軟件的優(yōu)勢，大力支持行業(yè)軟件發(fā)展，并協(xié)同外部共創(chuàng)伙伴進行行業(yè)應用開發(fā)。

為全力發(fā)展訂閱制業(yè)務，同時迎接全球凈零節(jié)能大趨勢，研華將擴大智慧節(jié)能（iEMS）事業(yè)的投入，積極推出低代碼的完整解決方案，不僅在自家兩岸生產制造中心導入應用，打造智慧節(jié)能示范基地，更將協(xié)助全球的企業(yè)客戶實現(xiàn)能耗監(jiān)控、減碳績效、凈零路徑、降本增效等。此外，針對于少數(shù)大型指標客戶的客制化需求，研華將集結集團資源，在組織上成立IoT.SENSE 團隊，選擇性承接指標專案，深化與系統(tǒng)集成商的協(xié)同合作。

構建IoTMart 跨境電商平臺　完善AIoT生態(tài)體系數(shù)字化轉型

研華工業(yè)物聯(lián)網事業(yè)群總經理蔡淑妍指出，疫情造就遠距、零接觸商機蓬勃發(fā)展，對工作、制造、商業(yè)模式等產生巨大變革，為全球物聯(lián)網產業(yè)注入新動能。研華瞄準零接觸商機，快速構建IoTMart 2.0 跨境電商平臺，運用數(shù)字化平臺及精準行銷引領銷售的數(shù)字化轉型。憑借物聯(lián)網技術優(yōu)勢，研華高度連結線上線下平臺、全球發(fā)貨倉及后臺系統(tǒng)，實現(xiàn)從下單到出貨的無縫接軌，提升客戶購買體驗。目前，研華計劃將在中國臺灣桃園、中國大陸昆山及美國伊利諾州建立IoTMart Door-to-Door配送中心，形成配銷競爭力，加速普及型商品的快速交付服務。

面對未來跨境電商的龐大商機，研華不僅深化與區(qū)域分公司的協(xié)同經營、拓展?jié)撛谛驴蛻簦慰绍Q身成為工業(yè)物聯(lián)網電商平臺及服務租賃提供商，與共創(chuàng)伙伴協(xié)同銷售、共贏商機，一起加速完善AIoT生態(tài)系的發(fā)展。

關于研華

研華成立于1983年，以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景，一直專注深耕于工業(yè)物聯(lián)網、嵌入式物聯(lián)網、智慧城市三大市場。為迎接物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)與人工智能的大趨勢，研華提出以邊緣智能和研華工業(yè)云平臺為核心的物聯(lián)網軟、硬件解決方案，協(xié)助客戶伙伴串接產業(yè)鏈。研華業(yè)務分布全球28個國家，擁有近8,560名員工，以強大的技術服務及營銷網絡，為客戶提供本土化響應的便捷服務。此外，研華也積極協(xié)同伙伴共創(chuàng)產業(yè)生態(tài)圈，加速實踐產業(yè)智能化的目標。